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灵感之森 -Python 数据科学手册 [美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 9787115475893 人民邮电出版社

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Python 数据科学手册 [美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 9787115475893 人民邮电出版社书籍详细信息

  • ISBN：9787115475893
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2018-02
  • 页数：暂无页数
  • 价格：74.12
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

书籍目录：

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作者介绍：

Jake VanderPlas是Python科学栈的深度用户和开发人员，目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

编辑推荐

Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：7分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：5分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：8分

  • 书籍信息完全性：6分

  • 网站更新速度：5分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：8分

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ISBN：9787115475893
出版社：暂无出版社
出版日期：2018-02
作者：暂无作者
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