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内容简介:
生物信息学是运用生物学、数学、计算机科学等多学科技术与手段进行生物信息的获取、存储、分析、利用的一门交叉学科,是目前生物学研究的热门领域之一。本书主要介绍生物信息学的相关实验,并给出对应的习题。全书分为四篇:第一篇讲解生物信息学实验,共设计了23个实验;第二篇为习题集;第三篇为习题集参考答案;第四篇提供相关的名词解释。本书附录部分介绍了常见的模式生物和热带植物的主要特点,可供学习生物信息学的读者巩固所学的生物信息学知识,并拓展其视野。本书的内容主要对应《实用生物信息学》一书,同时兼顾其他优秀的生物信息学教材。
书籍目录:
篇 生物信息学实验
第0章 生物信息学实验室规则与
第1章 文献检索
实验1 中文文献检索(以中国知网数据库为例)
实验2 外文文献检索(以ScienceDirect数据库为例)
第2章 生物信息数据库资源
实验3 核酸数据库检索(以GenBank数据库为例)
实验4 蛋白质数据库检索(以UniProt数据库为例)
实验5 蛋白质结构数据库检索(以PDB数据库为例)
实验6 基因组数据库检索(以TAIR数据库为例)
实验7 代谢数据库检索(以KEGG数据库为例)
实验8 非编码RNA数据库检索(以miRBase数据库为例)
实验9 基因表达数据库检索(以GEO数据库为例)
第3章 序列比对
实验10 在线序列比对 实验(以BLAST、BLAT软件为例)
实验11 本地序列比对 实验(以BioEdit软件为例)
实验12 多序列比对 实验(以Clustal软件为例)
第4章 核酸序列分析
实验13 核酸序列常规分析(以DNAStar软件为例)
实验14 基因序列元件预测
实验15 引物设计分析(以Primer 5.0软件为例)
实验16 代测序数据分析
第5章 蛋白质序列分析
实验17 蛋白质理化质分析
实验18 蛋白质空间结构分析
实验19 蛋白质的修饰分析
实验 蛋白质定位预测
第6章 基因表达分析
实验21 qPCR数据分析
第7章 化分析
实验22化树构建(以MEGA软件为例)
第8章 非编码miRNA分析
实验23 非编码miRNA查询及预测分析
篇 生物信息学
第1章 文献检索
1.1 知识点介绍
1.2 典型例题讲解
1.3 br/> 第2章 生物信息数据库资源
2.1 知识点介绍
2.2 典型例题讲解
2.3 br/> 第3章 序列比对
3.1 知识点介绍
3.2 典型例题讲解
3.3 br/> 第4章 核酸序列分析
4.1 知识点介绍
4.2 典型例题讲解
4.3 br/> 第5章 蛋白质序列分析
5.1 知识点介绍
5.2 典型例题讲解
5.3 br/> 第6章 基因表达分析
6.1 知识点介绍
6.2 典型例题讲解
6.3 br/> 第7章 化分析
7.1 知识点介绍
7.2 典型例题讲解
7.3 br/> 第8章 非编码miRNA分析
8.1 知识点介绍
8.2 典型例题讲解
8.3 br/>第三篇 参考答案
第1章 文献检索
第2章 生物信息数据库资源
第3章 序列比对
第4章 核酸序列分析
第5章 蛋白质序列分析
第6章 基因表达分析
第7章 化分析
第8章 非编码miRNA分析
第四篇 名词解释
附录I 常见模式生物基因组信息介绍
附录II 常见热带植物基因组信息介绍
参考资料
作者介绍:
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出版社信息:
暂无出版社相关信息,正在全力查找中!
书籍摘录:
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原文赏析:
暂无原文赏析,正在全力查找中!
其它内容:
书籍介绍
生物信息学是运用生物学、数学、计算机科学等多学科技术与手段进行生物信息的获取、存储、分析、利用的一门交叉学科,是目前生物学研究的热门领域之一。本书主要介绍生物信息学的相关实验,并给出对应的习题。全书分为四篇:第一篇讲解生物信息学实验,共设计了23个实验;第二篇为习题集;第三篇为习题集参考答案;第四篇提供相关的名词解释。本书附录部分介绍了常见的模式生物和热带植物的主要特点,可供学习生物信息学的读者巩固所学的生物信息学知识,并拓展其视野。本书的内容主要对应《实用生物信息学》一书,同时兼顾其他优秀的生物信息学教材。
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书籍多样性:6分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:3分
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书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:9分
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稳定性:4分
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挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
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我说完了。
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 曾***玉:
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 权***颜:
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 谢***灵:
推荐,啥格式都有
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 步***青:
。。。。。好
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- 网友 訾***晴:
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- 网友 焦***山:
不错。。。。。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:3分