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内容简介:
《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。
书籍目录:
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作者介绍:
廖星宇,目前就读于中国科学技术大学应用数学系,获得国家一等奖学金。在个人博客、知乎等平台上发布多篇关于深度学习的文章,具有一定的阅读量和人气。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
1 作者本身也是从小白开始入门深度学习的,无论从书中内容,还是讲解思路,以及语言风格,均适合你从零开始进入深度学习这个充满魔力的世界。
2 实例简单而不简约,用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。
3 虽然是一本入门教程,但是对原理的讲述也不含糊,清晰易懂,让读者能知其然且知其所以然。
书籍介绍
《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:5分
语言运用:6分
文笔流畅:9分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:4分
事实准确性:4分
文化贡献:9分