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内容简介:
本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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其它内容:
书籍介绍
本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:5分
使用便利性:6分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:5分
加载速度:4分
安全性:8分
稳定性:8分
搜索功能:4分
下载便捷性:4分
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下载评价
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不错。。。。。
- 网友 温***欣:
可以可以可以
- 网友 辛***玮:
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 薛***玉:
就是我想要的!!!
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 郗***兰:
网站体验不错
- 网友 宫***玉:
我说完了。
- 网友 瞿***香:
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 堵***洁:
好用,支持
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:3分
思想传递:6分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:9分
引人入胜:3分
现实相关:9分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:8分